Curve DAO Token (CRV)

이전 게시물에서 우리는 왜 일정 곱 AMM이 스테이블 자산을 효율적으로 처리하지 못하는지, 그리고 왜 @CurveFinance가 가격 문제를 근본 원리부터 다시 생각해야 했는지를 밝혔습니다. 이제 우리는 결국 Curve가 실제로 구축한 것이 무엇인지 살펴볼 수 있습니다. StableSwap 불변식은 두 가지 근본적으로 다른 시장 행동을 하나의 연속 곡선으로 결합하는 하이브리드 시스템입니다. 이것이 왜 중요한지 이해하려면 앞서 논의한 두 극단을 다시 살펴보는 것이 도움이 됩니다. 한쪽 끝에는 일정 곱 마켓 메이커가 있습니다. 이는 가격이 항상 불균형에 반응해야 한다고 가정합니다. 풀에서 한 자산이 제거되면 남은 준비금이 점점 비싸집니다. 이는 유동성이 항상 유지되도록 보장하지만, 더 높은 슬리피지라는 대가를 수반합니다. 반대편에는 일정 합 모델이 있습니다. 여기서는 거래가 거의 완벽하게 고정 비율로 이루어집니다. 평형 근처에서는 실질적인 슬리피지가 없습니다. 그러나 이는 중요한 대가를 요구합니다: 유동성이 풀의 한쪽에서 완전히 고갈될 수 있습니다 witho

이전 게시물에서 우리는 왜 일정 곱 AMM이 스테이블 자산을 효율적으로 처리하지 못하는지, 그리고 왜 @CurveFinance가 가격 문제를 근본 원리부터 다시 생각해야 했는지를 밝혔습니다. 이제 우리는 결국 Curve가 실제로 구축한 것이 무엇인지 살펴볼 수 있습니다. StableSwap 불변식은 두 가지 근본적으로 다른 시장 행동을 하나의 연속 곡선으로 결합하는 하이브리드 시스템입니다. 이것이 왜 중요한지 이해하려면 앞서 논의한 두 극단을 다시 살펴보는 것이 도움이 됩니다. 한쪽 끝에는 일정 곱 마켓 메이커가 있습니다. 이는 가격이 항상 불균형에 반응해야 한다고 가정합니다. 풀에서 한 자산이 제거되면 남은 준비금이 점점 비싸집니다. 이는 유동성이 항상 유지되도록 보장하지만, 더 높은 슬리피지라는 대가를 수반합니다. 반대편에는 일정 합 모델이 있습니다. 여기서는 거래가 거의 완벽하게 고정 비율로 이루어집니다. 평형 근처에서는 실질적인 슬리피지가 없습니다. 그러나 이는 중요한 대가를 요구합니다: 유동성이 풀의 한쪽에서 완전히 고갈될 수 있습니다 witho

알트코인이 처음 예상보다 다소 하락했지만 더 좋은 가격에 롱 포지션을 재진입했으며 LTC와 CRV 모두 동일한 설정을 가지고 있습니다. 상황이 정말 대규모 랠리와 가까워 보입니다. https://t.co/nisoHqwFms

이전 게시물에서는 @CurveFinance가 왜 만들어졌는지와 해결하려는 문제를 살펴보았습니다. 이제 기존 AMM이 처음부터 왜 그 문제를 해결할 수 없었는지 자세히 살펴보겠습니다. 대부분의 탈중앙화 거래소는 상수 곱 마켓 메이커에 의존하며, 일반적으로 식 x · y = k 로 표현됩니다. 이는 DeFi에서 가장 우아한 아이디어 중 하나입니다. 하나의 자산이 풀을 떠나면 두 준비금 간의 비율이 변하고, 가격이 자동으로 조정됩니다. 주문서가 없습니다. 중앙화된 마켓 메이커가 없습니다. 공급과 수요를 통해 지속적으로 가격을 발견하는 수학적 불변량일 뿐입니다. ETH와 USDC처럼 가격이 자연스럽게 상호 변동하는 자산의 경우, 이 모델은 매우 잘 작동합니다. 가격 발견은 바로 시장이 필요로 하는 것입니다. ETH에 대한 수요가 증가하면 AMM은 ETH 가격을 더 높게 만들어야 합니다. 수요가 감소하면 가격도 그에 맞게 하락해야 합니다. 이 불변량은 변하는 시장 상황을 지속적으로 반영합니다. 이제 완전히 다른 시장을 상상해 보세요. U

이전 게시물에서는 @CurveFinance가 왜 만들어졌는지와 해결하려는 문제를 살펴보았습니다. 이제 기존 AMM이 처음부터 왜 그 문제를 해결할 수 없었는지 자세히 살펴보겠습니다. 대부분의 탈중앙화 거래소는 상수 곱 마켓 메이커에 의존하며, 일반적으로 식 x · y = k 로 표현됩니다. 이는 DeFi에서 가장 우아한 아이디어 중 하나입니다. 하나의 자산이 풀을 떠나면 두 준비금 간의 비율이 변하고, 가격이 자동으로 조정됩니다. 주문서가 없습니다. 중앙화된 마켓 메이커가 없습니다. 공급과 수요를 통해 지속적으로 가격을 발견하는 수학적 불변량일 뿐입니다. ETH와 USDC처럼 가격이 자연스럽게 상호 변동하는 자산의 경우, 이 모델은 매우 잘 작동합니다. 가격 발견은 바로 시장이 필요로 하는 것입니다. ETH에 대한 수요가 증가하면 AMM은 ETH 가격을 더 높게 만들어야 합니다. 수요가 감소하면 가격도 그에 맞게 하락해야 합니다. 이 불변량은 변하는 시장 상황을 지속적으로 반영합니다. 이제 완전히 다른 시장을 상상해 보세요. U

앞으로 며칠/몇 주 동안 @CurveFinance에 대해 깊이 파고들겠습니다. 기초부터 이해를 구축하면서. 제 목표는 간단합니다. 이 시리즈가 끝날 때쯤이면 여러분은 Curve가 무엇인지뿐만 아니라 왜 DeFi에서 가장 중요한 인프라 중 하나가 되었는지 이해하게 될 것입니다. Curve에 대해 배울수록 이것이 매우 구체적인 문제를 해결하기 위해 만들어졌다는 사실을 깨달았습니다. 그리고 바로 그 때문에 성공한 것입니다. 예를 들어, 여러분이 백만 USDC를 보유하고 이를 USDT로 교환하고 싶다고 가정해봅시다. 전통적인 자동 시장 메이커에서는 이 정도 규모의 거래가 가격을 크게 움직이게 됩니다. 거래 규모가 클수록 슬리피지로 잃는 가치가 더 많아집니다. Curve는 간단한 질문을 던졌습니다, 두 자산이 원래부터 거의 동일한 가치를 가져야 한다면 어떨까요? USDC와 USDT가 모두 약 1달러에 거래되도록 설계되었다면, 거래 규모가 커짐에 따라 교환 비용이 점점 비싸져야 할 이유는 무엇일까요? 이 질문이 Curve의 기반이 되었습니다. 대신에 각각을 최적화하는 대신…

수익이 좋나요? https://t.co/8Ml2dshKsP

실제로, Curve가 @RobinhoodApp 체인에 실시간으로 적용되었습니다. 주요 플레이어들이 미래에 참여하는 것을 보게 되어 기쁩니다! https://t.co/Iw1tx5iPPA

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$CRV $0.17이 HTF 충동 상승 추세의 시작을 표시했다면, 6월 초 파동 1은 +56% 상승하여 $0.2655가 되었습니다. 파동 2는 현재까지 -31.68% 회복했으며, 이는 파동 1 길이의 88%에 해당합니다. 파동 2가 충동에서 이렇게 깊게 회복하면 파동 3이 연장될 가능성이 높습니다. 파동 3의 규모를 추정하고 거래를 너무 일찍 종료하는 것을 피하기 위해, 저는 엘리엇 파동 원리의 평등 지침에 기반한 수학 공식을 적용합니다. 파동 4가 파동 2와 비슷한 비율로 회복할 것이라고 가정해 봅시다. 충동에서 파동 4는 파동 1의 가격 영역에 들어갈 수 없으므로, 목표는 파동 4가 파동 2와 같은 비율로 회복할 경우 파동 1 영역으로 다시 들어가는 것을 방지하는 최소 파동 3 상단을 찾는 것입니다. 사용된 공식: 파동 3 상단 = 파동 1 상단 ÷ (1 – 파동 2 회복 %) 파동 1 상단 = $0.2655, 파동 2 회복 = 31.68% 일 때: 파동 3 상단 = $0.2655 ÷ (1 – 0.3168) = $0.3886 이는 파동 3이 약 $0.3886 이상으로 상승해야 파동 4가 파동 2와 같은 비율로 회복할 수 있음을 의미합니다.